Modelo predictivo de adopción de trazabilidad en sistemas cafetaleros de pequeña escala: el caso de Nicaragua (2021–2025)

Resumen

La trazabilidad se ha convertido en una condición de acceso a los mercados internacionales de café premium; sin embargo, son escasos los estudios que ofrecen modelos capaces de anticipar su evolución y de orientar decisiones de política pública. Este trabajo desarrolla y valida un modelo predictivo de adopción de trazabilidad en el sector cafetalero nicaragüense, con el propósito de identificar los factores con mayor poder explicativo y proyectar su comportamiento futuro. Se empleó un muestreo intencionado de 50 actores de la cadena de valor, sobre el cual se estimó un modelo de regresión lineal múltiple con variables dummy por tipo de actor. Se verificaron los supuestos de normalidad, homocedasticidad, independencia y multicolinealidad, y la capacidad predictiva del modelo se validó mediante validación cruzada k-fold (k=5; R² promedio fuera de muestra=0.777). La capacitación técnica resultó ser el predictor más fuerte (β₁=0.3815), seguida del crecimiento del nicho de café especial (β₄=0.2912). Bajo supuestos moderados de continuidad de las tendencias actuales, las proyecciones sitúan la trazabilidad promedio en 87.3% para 2028. Se concluye que la capacitación técnica y el fortalecimiento de la asociatividad son los factores con mayor impacto sobre la trazabilidad, y se discuten sus implicaciones para la política pública.